Softwareontwikkeling is meer dan alleen code schrijven. Bij grote techbedrijven zoals Google gaat het om het bouwen van een cultuur, processen en tools die teams in staat stellen om schaalbaar, efficiënt en betrouwbaar software te leveren. In het boek "Software Engineering at Google: Lessons Learned from Programming Over Time", delen experts van Google hun best practices en inzichten over hoe je softwareontwikkeling op schaal kunt beheren. Hier zijn enkele van de belangrijkste lessen uit het boek die je kunt toepassen op je eigen organisatie.

Een kernboodschap uit het boek is dat software engineering verder gaat dan enkel code schrijven. Het gaat om het bouwen van systemen die bestand zijn tegen verandering en schaal. Een goed voorbeeld is "Hyrum's Law", dat stelt dat wanneer een API door veel gebruikers wordt gebruikt, elke waarneembare gedragsverandering uiteindelijk door iemand wordt gezien, zelfs de kleinste details. Dit benadrukt de noodzaak van robuuste code en goede documentatie.

Google benadrukt sterk het belang van teamwork. Dit betekent dat het delen van kennis essentieel is voor succes, en dat teams open en transparant moeten samenwerken. Het boek wijst ook op het gevaar van de "Genius Myth" — het idee dat geweldige software alleen voortkomt uit het werk van briljante individuen — en benadrukt dat het echte succes voortkomt uit collectieve inspanning.

Een belangrijke focus ligt op kennisdeling door middel van documentatie. Google maakt gebruik van standaarden zoals 'Readability' (gestandaardiseerde codebeoordeling) om te waarborgen dat de kwaliteit van de code consistent blijft. Regelmatige trainingen en platforms voor vragen en antwoorden worden ingezet om het leerproces te ondersteunen.

Leiderschap binnen engineeringteams wordt gepositioneerd als een dienstverlenende rol. Managers en tech leads moeten obstakels verwijderen en hun team ondersteunen. Het boek geeft veel voorbeelden van hoe leidinggevenden kunnen helpen bij het opschalen van teams en processen om efficiëntie en productiviteit te waarborgen.

Google gebruikt een breed scala aan metrieken om de productiviteit van engineeringteams te meten, waaronder Lead Time for Changes, Code Churn, en Service Level Indicators. Deze metrieken helpen bij het identificeren van inefficiënties en zorgen ervoor dat de focus blijft liggen op het leveren van waarde.

Automatisering staat centraal in het Google-ecosysteem, vooral als het gaat om het bouwen en testen van software. Continuous Integration (CI) en Continuous Delivery (CD) zijn diep geïntegreerd in de dagelijkse workflow. Testen op verschillende niveaus, van unittests tot grootschalige systeemtesten, zorgen ervoor dat software op hoge snelheid en met minimale fouten kan worden geleverd.

Het toepassen van de principes en processen die Google gebruikt, kan je eigen organisatie helpen om software van hogere kwaliteit te ontwikkelen, efficiënter te werken, en beter voorbereid te zijn op schaalvergroting. Of je nu een klein bedrijf hebt dat net begint of een grotere organisatie die streeft naar groei, deze lessen zijn van onschatbare waarde.

Wil je meer leren over de principes en processen die Google gebruikt om hun engineeringteams succesvol te maken? Ontvang een gratis stappenplan waarin we de belangrijkste lessen uit het boek vertalen naar concrete acties die je kunt implementeren in jouw organisatie. Klik hier voor meer informatie en om het stappenplan te downloaden!