+30%
meer codewaarschuwingen na invoering van Cursor
In 806 opensourceprojecten hield de extra snelheid twee maanden aan en zakte daarna weg. De extra waarschuwingen en complexiteit bleven.
Inzicht voor ontwikkelteams die met AI werken
Laat zien wat AI oplevert, zonder dat productie eronder lijdt.
Eén score per team. AI-kosten, opleversnelheid en betrouwbaarheid op één pagina, in euro’s.
Vanaf €12 per bijdrager per maand · geen minimum · geen creditcard nodig
Eén score per team voor DevEx, OpsEx en AgileEx, met wat er veranderde en wat je nu kunt doen. Elke ochtend een verse samenvatting. Probeer het in de gratis rondleiding →
Het probleem
Code schrijven ging sneller. Live zetten werd spannender.
66%
van developers: AI-code is ‘bijna goed, maar net niet’
Dat is hun meest genoemde ergernis met AI-tools. 45% zegt dat het debuggen van AI-code meer tijd kost.
−7,2%
opleverstabiliteit per 25% meer AI‑gebruik
Bij 39.000 professionals gold: hoe meer AI een team gebruikte, hoe minder stabiel het opleverde. Het werk zelf werd beter; het opleveren wankeler.
De paradox
Je betaalt al voor snelheid die je nog niet terugziet.
7×
Zoveel stegen de uitgaven van Amerikaanse bedrijven aan AI-codeertools in één jaar.
Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise, december 2025
- $550 mln → $4 mldUitgaven van bedrijven aan AI-codeertools, 2024 en 2025. Coderen is nu 55% van alle AI-uitgaven van afdelingen. Menlo Ventures, 2025
- 10–15%Zoveel productiever worden teams doorgaans met AI-assistenten. De tijdwinst gaat vaak niet naar waardevoller werk, dus je ziet hem niet terug als rendement. Bain & Company, Technology Report 2025
- 25–35%Zo’n deel van de tijd van idee tot lancering gaat naar code schrijven en testen. Sneller coderen versnelt alleen dat stuk. Zelfde rapport
Waar je antwoord op krijgt
Drie vragen die elke tech lead en CTO nu op tafel krijgt.
01
Wat levert AI op?
- Gebruik per tool: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex en Gemini.
- Wat elke merge request met AI kost en oplevert, in euro’s: licenties plus verbruik.
- Hoe snel werk met AI wordt opgeleverd tegenover werk zonder, per repository vergeleken.
AI Impact
Gebruik per tool, wat AI kost en oplevert in euro’s per merge request, en hoe snel en stabiel dat werk is tegenover de rest. Probeer het in de gratis rondleiding →
02
Gaat er meer kapot door AI?
- Vangrails voor kwaliteit: change failure rate en hersteltijd van werk met AI.
- Error budgets per service, zodat je ziet dat de betrouwbaarheid terugloopt voordat klanten het merken.
- DORA-metrics over langere tijd, naast het aandeel werk dat met AI is gedaan.
Error budgets per service: hoeveel storing er deze periode nog bij kan, en welk incident het budget opmaakte. Probeer het in de gratis rondleiding →
03
Raken mensen overbelast?
- Wie wiens werk reviewt, en welke repositories op één persoon leunen.
- Repositories zonder eigenaar, en werk dat al weken openstaat.
- Kudos: de waardering die collega’s elkaar geven, per team opgeteld.
Wie aan welke repository werkt en wie wiens werk reviewt. Zie welke repositories op één persoon leunen en welke van niemand zijn. Probeer het in de gratis rondleiding →
Eén score
Eén getal per team, elke ochtend uitgelegd.
De teamscore is het gemiddelde van drie delen, en elk deel is het gemiddelde van zijn onderdelen. Elke ochtend vertelt Agile Analytics wat er veranderde en wat je nu kunt doen: in de app, in Slack en per e-mail.
DevEx
Hoe developers werken
AI adoption · Repository health · Recognition
OpsEx
Hoe productie overeind blijft
Delivery · Reliability
AgileEx
Van planning naar opgeleverd werk
Flow · Sprint predictability · Hours efficiency
Overview
Eén score per team voor DevEx, OpsEx en AgileEx, met wat er veranderde en wat je nu kunt doen. Elke ochtend een verse samenvatting. Probeer het in de gratis rondleiding →
Ask
Vraag het gewoon aan je data.
Typ je vraag in gewone taal, in de app of door de bot in Slack te taggen. Het antwoord komt uit je eigen data, met een link naar de pagina waar het vandaan komt.
Wil je de cijfers ergens anders gebruiken? Met een API-sleutel haal je elk getal op via de REST API.
Ask
Stel in gewone taal een vraag over je teams, in de app of via de bot in Slack. Het antwoord komt uit je eigen data. Probeer het in de gratis rondleiding →
Waarom Agile Analytics
Gebouwd voor teams, onafhankelijk en Europees.
Het team centraal
Scores gaan per team. Bij elk inzicht zie je hoe het tot stand kwam, zodat een teamlead het kan checken voordat die ermee aan de slag gaat.
Onafhankelijk
Leest GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Slack, Google Cloud Monitoring en CloudWatch. We hebben geen eigen platform, dus geen belang bij welke tool je gebruikt.
Europees
Prijzen in euro’s, vanaf €12 per bijdrager per maand. Geen minimum, 60 dagen gratis, een verwerkersovereenkomst volgens de AVG en verwerking in de EU. Een Nederlands bedrijf.
Aan de slag
Vier stappen. De volgende ochtend staat je eerste rapport klaar.
Koppel je Git-omgeving
GitHub, GitLab of Bitbucket. Hier komen merge requests, reviews en deploys vandaan.
Koppel Jira
Sprints, lopend werk en flow komen uit je Jira-borden.
Voeg monitoring en AI-tools toe
Google Cloud Monitoring of CloudWatch voor error budgets. De AI-tools waar je voor betaalt, voor kosten en gebruik.
Koppel Slack en nodig je teams uit
De ochtendsamenvatting komt in Slack en in je mailbox. In Slack beantwoordt de bot ook vragen.
Werk en code
- Jira
- GitLab
- GitHub
- Bitbucket
- REST API
Waar je rapporten ontvangt
- Slack
- E-mail digest
Monitoring
- Google Cloud Monitoring
- CloudWatch
Ondersteunde AI-tools
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Cursor
- Codex
- Gemini
- Devin
In de praktijk
“We dachten dat ons knelpunt de deploysnelheid was. Het bleken de overdrachten te zijn.”
FAQ
Veelgestelde vragen
Meet Agile Analytics AI-kosten en werk dat met AI is gedaan?
Ja. De pagina AI Impact laat per tool zien hoeveel hij gebruikt wordt, wat hij kost en oplevert in euro’s per merge request met AI, en hoe snel dat werk gaat tegenover de rest. Ook zet hij de change failure rate van repositories met veel AI naast die met weinig AI. Bekijk AI Impact.
Welke AI-tools ondersteunen jullie?
Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Gemini en Devin. De kosten zijn je licenties plus het verbruik, dat we elke nacht ophalen bij Anthropic en OpenAI. De pagina laat ook zien welk deel van je werk we aan een tool konden koppelen, zodat je weet hoe betrouwbaar het percentage is.
Zetten jullie developers in een ranglijst?
Nee. Scores, inzichten en rapporten gaan per team. Sommige pagina’s noemen wel namen waar het werk daarom vraagt, zoals wie wiens werk reviewt of welke repository op één persoon leunt. Dat is er om het werk beter te verdelen, niet om mensen te vergelijken.
Waar wordt mijn data verwerkt?
In de EU, onder een verwerkersovereenkomst volgens de AVG. De rest staat in de privacyverklaring.
Wat kost het?
Bij jaarlijkse betaling €12 per bijdrager per maand voor Start-up, €18 voor Scale-Up en €23 voor Enterprise. Bij maandelijkse betaling €18, €27 en €34,50. Een bijdrager is iedereen die schrijft in de gekoppelde repositories of in Jira. Er is geen minimum en de eerste 60 dagen zijn gratis. Bekijk de prijzen.
Kan ik er uren mee registreren voor de WBSO?
Ja. De pagina Hours houdt per persoon en project de geboekte uren bij tegenover het contract. Het rapport dat je exporteert, gebruik je voor je WBSO-verantwoording.
Hoe snel ben ik aan de slag?
Je koppelt je Git-omgeving, Jira, monitoring en Slack vanuit de instellingen. De ochtend erna staat je eerste rapport klaar. Voor elke tool is er een koppelhandleiding.
Zie wat AI oplevert, met je eigen data.
60 dagen gratis. Daarna vanaf €12 per bijdrager per maand, bij jaarlijkse betaling. Geen minimum.