42 → 72
Een gemiddelde pull request groeide in een jaar van 42 naar 72 regels code. Een grotere wijziging is lastiger goed te reviewen.
Engineering intelligence voor teams die met AI bouwen
Bewijs dat AI loont, zonder productie te breken.
Eén engineeringscore per team. AI-kosten, levering en betrouwbaarheid op één pagina, in euro’s.
Vanaf €12 per collaborator per maand · geen minimum aantal · geen creditcard
Eén engineeringscore per team: DevEx, OpsEx en AgileEx, met wat er veranderde en wat je nu doet. Elke ochtend opnieuw geschreven. Probeer het in de gratis rondleiding →
Het probleem
Coderen ging sneller. Opleveren werd riskanter.
3×
Bij veel AI-gebruik verdrievoudigde het aantal incidenten per pull request ruim. De mediane reviewtijd werd vijf keer zo lang.
Faros AI, The Acceleration Whiplash, april 2026, 22.000 developers
79% vs 92%
Zelfs bij de beste 10% van de organisaties wordt 79% van de pull requests van een AI-agent binnen 30 dagen gemerged. Bij mensen is dat 92%.
De paradox
Je betaalt voor snelheid die je nog niet ziet.
28×
Zoveel stegen de mediane AI-kosten per organisatie per kwartaal in één jaar, in de techsector.
- $1,5K → $44KMediane AI-kosten per organisatie per kwartaal: toen, en een jaar later. DX, Q2 2026
- +23%Meer pull requests nadat AI-agents hun intrede deden, bij 718 bedrijven. Chen & Stratton, Harvard, 2026, data van Jellyfish
- Geen verschilIn afgeronde epics. Er ging meer code in, er kwam niet meer af. Zelfde onderzoek
Wat het beantwoordt
Drie vragen die elke engineering leader nu krijgt.
01
Levert AI iets op?
- Gebruik per tool: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex en Gemini.
- Kosten en opbrengst in euro’s per AI-ondersteunde merge request, uit licenties en verbruik.
- Levertijd van AI-ondersteund werk tegenover de rest, vergeleken binnen elke repository.
AI Impact
Gebruik per tool, kosten en opbrengst in euro's per AI-ondersteunde merge request, levertijd en change failure rate tegenover de rest. Probeer het in de gratis rondleiding →
02
Breekt AI dingen?
- Kwaliteitsgrenzen: change failure rate en hersteltijd voor AI-ondersteund werk.
- Error budgets per service, zodat je ziet dat betrouwbaarheid wegzakt voordat klanten het merken.
- DORA-metrics door de tijd, naast het aandeel AI-ondersteund werk.
Error budgets per service: hoeveel storing er deze periode nog past, en welk incident het budget opmaakte. Probeer het in de gratis rondleiding →
03
Put het mensen uit?
- Wie wiens werk reviewt, en welke repositories op één persoon rusten.
- Repositories waar niemand meer eigenaar van is, en werk dat al weken openstaat.
- Kudos: de waardering die collega’s elkaar geven, geteld per team.
Wie aan welke repository werkt en wie wiens werk reviewt: repositories die op één persoon rusten, en repositories van niemand. Probeer het in de gratis rondleiding →
Eén score
Eén getal per team, elke ochtend uitgelegd.
De engineeringscore is het gemiddelde van drie delen. Elk deel is het gemiddelde van zijn gebieden. Elke ochtend schrijft Agile Analytics op wat er veranderde en wat je nu doet: in de app, in Slack en per e-mail.
DevEx
Hoe developers werken
AI adoption · Repository health · Recognition
OpsEx
Hoe productie standhoudt
Delivery · Reliability
AgileEx
Hoe plannen opgeleverd werk worden
Flow · Sprint predictability · Hours efficiency
Overview
Eén engineeringscore per team: DevEx, OpsEx en AgileEx, met wat er veranderde en wat je nu doet. Elke ochtend opnieuw geschreven. Probeer het in de gratis rondleiding →
Ask
Stel je engineeringdata een vraag.
In gewone taal, in de app of door de bot in Slack te noemen. Het antwoord komt uit je eigen data en verwijst naar de pagina waar het vandaan komt.
De cijfers ergens anders nodig? Met een API-sleutel haal je vandaag al elk getal op via de REST API.
Ask
Vraag in gewone taal naar je teams, in de app of via de bot in Slack. Het antwoord komt uit je eigen data. Probeer het in de gratis rondleiding →
Waarom Agile Analytics
Gemaakt voor teams, onafhankelijk en Europees.
Team eerst
Scores zijn per team. Bij elk inzicht staat hoe het tot stand kwam, zodat een teamlead het kan nagaan voordat hij of zij erop handelt.
Onafhankelijk
Leest GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, Slack, Google Cloud Monitoring en CloudWatch. Niet van een platformleverancier, dus geen eigen tool om voor te trekken.
Europees
Prijzen in euro’s, vanaf €12 per collaborator per maand. Geen minimum aantal, 60 dagen gratis, een AVG-verwerkersovereenkomst en verwerking in de EU. Een Nederlands bedrijf.
Aan de slag
Vier stappen. Je eerste rapport staat de volgende ochtend klaar.
Koppel je Git-omgeving
GitHub, GitLab of Bitbucket. Merge requests, reviews en deploys komen hiervandaan.
Koppel Jira
Sprints, onderhanden werk en flow komen uit je borden.
Voeg monitoring en AI-tools toe
Google Cloud Monitoring of CloudWatch voor error budgets. De AI-tools waarvoor je betaalt, voor kosten en gebruik.
Voeg Slack toe en nodig je teams uit
De ochtendsamenvatting gaat naar Slack en per e-mail. Daar beantwoordt de bot ook vragen.
Werk en code
- Jira
- GitLab
- GitHub
- Bitbucket
- REST API
Waar rapporten heen gaan
- Slack
- E-mail digest
Monitoring
- Google Cloud Monitoring
- CloudWatch
AI-tools die we herkennen
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Cursor
- Codex
- Gemini
- Devin
In de praktijk
“We dachten dat ons knelpunt de deploysnelheid was. Het bleken de overdrachten te zijn.”
FAQ
Veelgestelde vragen
Meet Agile Analytics AI-kosten en AI-ondersteund werk?
Ja. De pagina AI Impact toont het gebruik per tool, wat de tools kosten en opleveren in euro’s per AI-ondersteunde merge request, en hoe snel AI-ondersteund werk gaat tegenover de rest. Ook zet hij de change failure rate van repositories met veel AI af tegen die met weinig AI. Bekijk de pagina AI Impact.
Welke AI-tools herkennen jullie?
Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Gemini en Devin. De kosten combineren je licenties met het verbruik, dat elke nacht wordt opgehaald bij Anthropic en OpenAI. De pagina laat zien welk deel van je werk hij kon toewijzen, zodat je weet hoeveel waarde je aan het aandeel hecht.
Rangschikken jullie individuele developers?
Nee. Scores, inzichten en rapporten zijn per team. Sommige pagina’s noemen mensen waar het werk een naam nodig heeft, zoals wie wiens werk reviewt of welke repository op één persoon rust. Dat is er om de last te verdelen, niet om iemand te rangschikken.
Waar wordt mijn data verwerkt?
In de EU, onder een verwerkersovereenkomst volgens de AVG. De privacyverklaring regelt de rest.
Wat kost het?
Per collaborator per maand, bij jaarlijkse betaling: €12 voor Start-up, €18 voor Scale-Up en €23 voor Enterprise. Maandelijks betalen kost meer. Er is geen minimum aantal, en de eerste 60 dagen zijn gratis. Bekijk de prijzen.
Kan ik er uren mee registreren voor de WBSO?
Ja. De pagina Hours houdt geboekte uren per persoon en project bij tegenover het contract, en exporteert een rapport dat je gebruikt voor je WBSO-verantwoording.
Hoe lang duurt het opzetten?
Je koppelt je Git-omgeving, Jira, monitoring en Slack vanuit de instellingen. Het eerste rapport staat de ochtend erna klaar. De koppelhandleidingen behandelen elke tool.
Zie wat AI oplevert, in je eigen data.
60 dagen gratis. Daarna vanaf €12 per collaborator per maand, bij jaarlijkse betaling. Geen minimum aantal.