Laat je klanten zien wat AI-assisted delivery écht oplevert.

Klanten stellen dezelfde vraag als je engineers
Elke klant vraagt nu of AI je team sneller en goedkoper maakt. "Ja" zonder cijfers is een korting in wording. Het onderzoek zegt dat de output stijgt en dat review-rijen, pull-request-grootte en incidenten meestijgen — Faros AI mat 98% meer pull requests en 91% langere review-tijd bij teams met hoge adoptie, en DORA 2025 koppelt AI-adoptie aan hogere delivery-instabiliteit.
Wat het gesprek wint is je eigen data: lead time per project, change failure rate per service, en hoeveel van elke sprint featurewerk was in plaats van herstelwerk.
Flow: per project, per team
Lead time for changes en deployment frequency per repository en per team — welke projecten stromen en welke wachten, en waar: review, CI, overdrachten naar de kant van de klant. Het sprintrapport komt elke sprint binnen zonder dat iemand het samenstelt.

Quality gates: de cijfers waarin een SLA geschreven is
Change failure rate, MTTR en Error Budgets per service — het vocabulaire van een klant-SLA, gemeten uit je deploys en monitoring in plaats van beweerd. Leaks Finder vangt de secrets die een gegenereerd snippet in een klantrepository plakt.

Features tegenover onderhoud, sprint na sprint
Sprint Insights classificeert elk ticket als feature- of non-feature-werk, zodat de uren die een klant betaalt zichtbaar zijn als geshipte features in plaats van gesloten tickets. Kudos houdt waardering zichtbaar over projecten en teams heen.

Hoe het werkt over je projecten heen
Geen nieuw proces voor je teams, niets in te vullen voor de klant.
Koppelen
Toegangstokens die jij aanmaakt en kunt intrekken, voor GitHub, GitLab of Bitbucket, Jira en je CI — per project, zodat de repositories van een klant van de klant blijven.
Nulmeting
De eerste sprint geeft elk project zijn startpunt: lead time, deployment frequency, change failure rate, de verhouding features/onderhoud.
Rapporteren
Een sprintrapport per team aan het eind van elke sprint. Wat je met een klant deelt, en hoe, bepaal jij.
Scrum Alliance
We dachten dat onze bottleneck deployment speed was. De bottleneck bleek de overdracht (handover) te zijn.
Vragen die softwarebedrijven ons stellen
Kunnen we het per klant of per project draaien?
Ja. Repositories, Jira-projecten en services worden gegroepeerd in teams, en elke metric wordt per team gemeten en gerapporteerd. Een klantproject kan zijn eigen team zijn.
Rangschikt het onze developers?
Nee. Alles wordt gemeten op het systeem — een team, een service, een repository — nooit op een individu. Dat houdt engineers aan boord en maakt de cijfers verdedigbaar tegenover een klant.
Meet het wat de AI-tools kosten?
Nog niet. Vandaag meet het wat AI-assisted development met de delivery doet: lead time, change failure rate, Error Budgets, de verhouding features/onderhoud. Kosten per team naast die cijfers staat op de roadmap, en het komt niet op een pagina voordat het product het meet.
Sneller en vaker naar productie!
Implementeer DevOps met Agile Analytics
Implementeer Site Reliability met Agile Analytics
Implementeer Service Level Objectives met Agile Analytics
Implementeer DORA-metrics met Agile Analytics